KI-Illustration: Gerade der ländliche Raum wird für Rechenzentren interessanter. (Optik: Stephan Scheuer / GPT Image 2)
Warum das wichtig ist: Rechenzentren sind die Basis für die Nutzung Künstlicher Intelligenz. Bislang waren sie in Europa auf wenige Knotenpunkte konzentriert: die Räume um Frankfurt, das niederländische Amsterdam und Irlands Hauptstadt Dublin.
Aber alle drei Regionen stoßen an ihre Grenzen. In Frankfurt sieht es noch besser aus als in Amsterdam oder Dublin. Aber auch dort muss ein Betreiber bis zu 13 Jahre auf einen Stromanschluss für ein Datacenter warten.
Microsoft-Manager Ansgar Baums: Auf der Handelsblatt-Konferenz „Datacenter-Standort Deutschland“ wurde das Rechenzentrum in Grevenbroich angekündigt. (Foto: Handelsblatt / Lea Greub)
Wir erleben eine Verlagerung in andere Regionen. Das Rheinische Revier hat Platz für Bauprojekte und aufgrund seiner Historie im Braunkohleabbau in vielen Fällen Stromanschlüsse. Nicht umsonst suchen Betreiber unter anderem nach stillgelegten Kraftwerken für ihre Projekte.
Und wir erleben einen weiteren Wandel. Bislang galt die Latenz, also die Verzögerung bei der Datenübertragung, als entscheidender Faktor bei Rechenzentren. Die Daten sollten räumlich so nah wie möglich an die Endkunden kommen. Bessere Übertragungstechnologien bedeuten auch, dass andere Regionen attraktiver werden. So kann gerade Skandinavien mit Platz, geringen Temperaturen (wichtig für die Kühlung) und vergleichsweise günstigen Strompreisen punkten. Wer ein KI-Modell trainiert und nicht betreibt, achtet ohnehin nicht so stark auf Latenz.
Gleichzeitig droht die Stimmung in der Bevölkerung zu kippen. Obwohl es in den USA viel Platz gibt, formiert sich immer stärkere Gegenwehr gegen Rechenzentren. Selbst im ländlichen Bundesstaat Utah gibt es eine Bürgerbewegung gegen das dortige „Stratos“-Rechenzentrum.
Die Geschichten sind überall ähnlich. Die Bürger vor Ort sind wenig in die Projekte eingebunden. Es entstehen wenig neue Arbeitsplätze und Steuereinnahmen. Die US-Denkfabrik Brookings hat sich viele Beispiele angeschaut und kommt zu dem Schluss: Einige Gemeinden verhandeln besonders clever.
Und die sichern sich dann auch hohe Steuereinnahmen, wie die Ackerbaugemeinde Quincy im Bundesstaat Washington. Oder sie profitieren direkt durch Infrastrukturverbesserungen, wie die Stadt The Dalles in Oregon, wo Google eine neue Wasser- und Abwasserversorgung baute und kostenlos an die Gemeinde übertrug. Davon kann sich Deutschland etwas abschauen.
Viele dieser Themen konnte ich auch mit Ihnen als unseren Lesern diskutieren. Einige waren diese Woche auf unserer Konferenz „Datacenter-Standort Deutschland“ dabei. Ich freue mich schon auf das nächste Wiedersehen in zwei Wochen bei der Konferenz „AI in Energy“, die meine Kollegin Luisa Bomke moderieren wird und wo ich auch etwas beisteuern werde.
Lina Knees ist Handelsblatt-KI-Reporterin und Daten-Journalistin. (Optik: Michel Becker)
Harness. Dieses Jahr, 2026, ist für mich nicht das Jahr der KI-Agenten, sondern das Jahr des ... KI-Pferdegeschirrs? „Harness“ heißt auf Deutsch Geschirr – das Gurtwerk, mit dem man ein Pferd anspannt. Und so etwas braucht ein KI-Modell, um wirklich nützlich zu sein.
Was dahintersteckt: Den Namen dafür habe ich erst neulich auf einer Konferenz für Datenjournalisten gelernt. Für mich hat er nach Monaten intensiver Nutzung überhaupt erst so richtig klargemacht, wie das Programm Claude Code eigentlich funktioniert. Der KI-Agent wird genutzt, um Software zu schreiben, Desktops zu sortieren oder Recherchen durchzuführen. Das alles kann er nur durch das richtige „Harness“.
Harness ist alles an einem Agenten, das kein KI-Modell ist: Zugänge, Software, Datenbanken. Seine Anbindung, sein Wissen, seine Grenzen. Anthropic hat damit seinen KI-Modellen in Claude Code Leitplanken vorgegeben: Welche Werkzeuge und Webbrowser sie nutzen dürfen und welche Sicherheitsstandards eingehalten werden müssen.
So führt der Agent eine Aufgabe eigenständig und innerhalb der Sicherheitsvorgaben durch, bis sie erledigt ist, ohne dass der Mensch jeden einzelnen Schritt vorgeben muss.
Birgitta Böckeler, Softwareentwicklerin bei Thoughtworks, unterscheidet in einem Online-Artikel inneres und äußeres Harness. Das Innere liefert der Anbieter mit – es steckt bereits in Claude Code. Das Äußere baut der Anwender selbst drumherum, um den Agenten an sich und seine Arbeit anzupassen. Das brauchen gerade Software-Entwickler, die mit mehreren Agenten verlässlich und gut programmieren wollen. Und es nennt sich „Harness Engineering“.
Der Begriff kommt von Mitchell Hashimoto, Mitgründer der IBM-Tochter Hashi Corp. In einem Blogbeitrag erklärte er, wie er mit KI arbeitet. Immer wenn ein KI-Agent einen Fehler macht, baut Hashismoto sein Harness so, dass der Agent den Fehler nicht wiederholt.
Deshalb macht das Harness für Entwickler einen entscheidenden Unterschied: KI-Modelle sind fertig trainiert, liefern aber oft fehlerhafte Ergebnisse. Das Harness kann aktiv von ihnen gestaltet werden und gibt ihnen so mehr Kontrolle. Es gibt ihnen die Zügel in die Hand.
In der Rubrik „Linas Labor“ stellt KI-Reporterin Lina Knees wöchentlich einen zentralen Begriff, eine wegweisende Studie oder ein neues KI-Werkzeug vor.
Künstliche Intelligenz beschleunigt den Aufstieg deutscher Start-ups zu Einhörnern. Investoren stecken wieder deutlich mehr Geld in Jungfirmen, konzentrieren sich aber auf wenige Gewinner aus KI, Robotik und Verteidigung. Von Januar bis Mitte Juni flossen laut Pitchbook knapp 6,1 Milliarden Euro in deutsche Start-ups, verteilt auf nur 369 Finanzierungsrunden. Fast jeder zweite Euro ging nach Handelsblatt-Berechnungen in KI- oder Rüstungs-Start-ups. Meine Kolleginnen Nadine Schimroszik und Luisa Bomke zeigen, wie KI die Gründerstruktur verändert und
warum viele andere um Anschlussfinanzierungen kämpfen.
PS: Den jüngsten Beleg für die Entwicklung liefert Quantum Systems. Das Drohnen-Start-up hat in dieser Woche eine Milliarde Euro eingesammelt und wird nun mit acht Milliarden Euro bewertet. Auch hier kennt Nadine Schimroszik die Details.
SAP-Chef Christian Klein übernimmt wichtige Teile der Produkt- und Technologieentwicklung selbst. Dazu gehören die „Autonomous Suite“ und die neue „Business AI Platform“, die zentraler Bestandteil von SAPs KI-Strategie sind. Der Schritt soll den Übergang nach dem angekündigten Abschied von Produktchef Muhammad Alam im Jahr 2027 absichern. Mein Kollege Christof Kerkmann erklärt, warum KI bei SAP jetzt Chefsache ist und weshalb die Suche nach einem neuen Technikchef schwierig ist.
Digitalminister Wildberger (l.), Cohere-Gründer Gomez. (Foto: Michael Kappeler/dpa [M])
Die Fusion von Aleph Alpha und Cohere zieht sich in die Länge. Nach Handelsblatt-Informationen sollen zentrale Fragen noch offen sein. Cohere könnte laut Insidern vor allem das Investment der Schwarz Gruppe und die deutschen Staatsaufträge im Blick haben. Politisch soll der Deal eine KI-Alternative zu Technologiekonzernen aus den USA und China schaffen. In einem gemeinsamen Statement teilten die Beteiligten mit, dass alle Parteien „konstruktiv auf den Abschluss der Transaktion“ hinarbeiteten.
Meine Kolleginnen Luisa Bomke und Josefine Fokuhl zeigen, warum der Abschluss stockt.
OpenAI soll der US-Regierung eine Beteiligung von fünf Prozent angeboten haben. Sam Altman brachte die Idee laut „Financial Times“ in Gespräche über neue KI-Standards ein. Washington will fortschrittliche KI-Modelle künftig stärker kontrollieren, auch aus Sorge vor Missbrauch durch China oder Russland. Dabei hatte die US-Regierung ihre Blockade von Anthropics KI-Modellen noch in dieser Woche aufgehoben. Meine Kollegin Luisa Bomke zeigt, wie die US-Regierung ihren Einfluss auf die KI-Branche ausweiten und
warum OpenAI ein Staatseinstieg gelegen kommen könnte.
KI verändert den deutschen Beratungsmarkt, und die Krise treibt den Wettbewerb unter den Beratern weiter. Die Top 20 wuchsen 2025 nur noch um 4,1 Prozent, doch KI-Consulting bleibt neben Restrukturierung ein zentraler Treiber. Laut Lünendonk steigt durch KI zwar die Effizienz, zugleich sinkt der durchschnittliche Pro-Kopf-Umsatz. Größere Häuser profitieren stärker, während der Wettbewerb und die Konsolidierung zunehmen. Meine Kollegin Tanja Kewes zeigt, wer im KI-getriebenen Beratungsmarkt gewinnt – und warum eine Neugründung direkt in die Top 20 einzieht.
Fed-Chef Kevin Warsh, Computerchip. (Foto: Reuters, Getty Images, PR)
Die Angst vor dem KI-Inflationsschock erreicht Verbraucher, Unternehmen und Notenbanken. Apple erhöht Preise für Produkte um bis zu 66 Prozent, auch Microsoft und Nintendo ziehen nach. Treiber sind knappe Speicherchips, teure Rechenzentren und steigende Stromkosten durch den KI-Boom. Ökonomen warnen, dass KI die Kerninflation bereits spürbar erhöht. Meine Kollegin Antonia Mannweiler analysiert, warum die Notenbanken im KI-Boom womöglich schneller reagieren müssen als bei früheren Preisschocks.
Podcast Handelsblatt Disrupt
Handelsblatt Disrupt: Im Podcast spricht Larissa Holzki mit dem früheren Tesla-Ingenieur Steven Gao. (Foto: PR, Handelsblatt [M])
Steven Gao war einer der ersten Tesla-Ingenieure in China. Er hat in Shanghai für Elon Musk die Batterieproduktion aufgebaut. Dabei musste er oft unter großem Zeitdruck komplexe Probleme für den reichsten Mann der Welt lösen.
Warum das wichtig ist? Mit seiner Firma Industrial Mind entwickelt Steven Gao heute KI-Systeme, die viele Aufgaben von Ingenieuren übernehmen können. Er weiß, wie groß die Herausforderungen sind. Trotzdem sagt er: „Bei dem aktuellen Entwicklungstempo sehe ich keine Chance, dass Menschen die KI auf lange Sicht schlagen können.“
In dieser Folge von Handelsblatt Disrupt spricht Podcast-Host Larissa Holzki mit dem Gründer und CEO darüber, wie es war, für Musk zu arbeiten. Warum er seine Ausbildung in Deutschland machen, dort aber nicht arbeiten wollte. Und welche Aufgaben vielleicht doch noch für Menschen bleiben, wenn virtuelle KI-Ingenieure den Großteil ihrer Arbeit machen. Hören Sie rein!
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Grafik der Woche
Deutschland und seine Rechenzentren: Noch ist der Großraum Frankfurt das Zentrum. Aber andere Regionen holen auf.
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Was wir lesen
Anthropic spricht mit Samsung über einen eigenen KI-Chip. So will die KI-Firma Engpässen und der Abhängigkeit von Nvidia vorbeugen. (Techcrunch)
Zuckerberg ist intern unzufrieden mit dem Tempo bei Metas KI-Agenten. Auch der Konzernumbau mit Stellenstreichungen läuft schlechter als geplant. (HB/rtr)
Googles Emissionen steigen um 25 Prozent, Amazons um 16 Prozent. Durch Rechenzentren und die Chipproduktion rückt das Netto-Null-Ziel der Tech-Konzerne in immer weitere Ferne. (Techcrunch)
Metas Rechenzentrum „Prometheus“ soll 2026 starten und ein Gigawatt Strom verbrauchen. Der Widerstand gegen Datenzentren in den USA wächst weiter und bedroht den KI-Boom. (The Economist)
Cursor will auch nach der SpaceX-Übernahme weiter KI-Modelle von OpenAI und Anthropic anbieten. Das könnte die Beziehungen zu den KI-Labs auf die Probe stellen. (Wired)
In Großbritannien scheiterte ein Selbstvertreter vor Gericht, weil seine Schriftsätze KI-erfundene Urteile enthielten. Ist „vibe lawyering“ der nächste risikobehaftete Trend? (The Economist)
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