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Freitag, 02.01.2026
Stephan Scheuer
Lesezeit: 8 Minuten
Wenn Sie nur wenig Zeit haben,
liebe Leserinnen und Leser,
dann sollten Sie sehr gut aufpassen, was Sie digital alles sehen, lesen und hören. Rund um die Feiertage habe ich mit den neuesten KI-Modellen für Bilder, Texte und Videos herumgespielt. Und ich hatte diesen Wow-Moment, weil mich die Technik so beeindruckt hat. Aber genau das erzeugt auch ein Problem.
Künstliche Intelligenz verwischt die Grenzen zwischen Realität und Fiktion. (Foto: HB/Sora)
Warum das wichtig ist: Synthetische Inhalte stürzen uns in eine Vertrauenskrise. Was wir derzeit erleben, ist eine schleichende Verschiebung unseres digitalen Grundgefühls.
Künstliche Intelligenz produziert Inhalte nicht nur schneller und günstiger, sondern auch in einer Qualität, die unsere bisherigen Prüfmechanismen aushebelt.
Ich suche zwar weiter auf Bildern nach zu vielen oder zu wenigen Gliedmaßen als Hinweis, ob es echt ist. Dieser Trick funktioniert aber schon länger nicht mehr richtig. Die KI ist zu gut geworden. Der Unterschied zwischen echt und künstlich erodiert.
KI-Systeme können Werkzeuge sein, nun werden sie immer mehr zu Urhebern. Digitale Öffentlichkeit funktioniert nur, wenn es eine minimale gemeinsame Gewissheit gibt: dass ein Bild einen realen Moment zeigt, dass ein Text von einem Menschen stammt, dass ein Video abbildet, was passiert. Diese Gewissheit geht gerade verloren. Ist das noch echt? Oder nur plausibel? Das Thema habe ich mit dem CEO von Pinterest, Bill Ready, diskutiert.
Pinterest-CEO Bill Ready: Er will die Flut von synthetischen Bildern eindämmen. (Foto: picture alliance / Sipa USA, Getty [M])
Das Problem ist nicht nur ästhetisch oder kulturell. Es ist ökonomisch. Vertrauen ist eine Produktivkraft. Wenn sie schwindet, wird Zusammenarbeit zäher, Kommunikation teurer, Entscheidung langsamer.
Das Versprechen des KI-Zeitalters war, uns alle produktiver zu machen. Genau das Gegenteil könnte passieren. Das zeigt sich längst im Arbeitsalltag.
Mein E-Mail-Postfach quillt über. Ihres vermutlich auch. Die Texte sind formal korrekt, inhaltlich glatt, aber auffallend leer. Kommunikation wird simuliert, nicht geführt. Wie viele Mails in einem Postfach stammen wohl von Robotern? 10 Prozent? 40 Prozent? 80 Prozent?
Interessant ist die Gegenbewegung. Je künstlicher digitale Räume werden, desto wertvoller wird das Analoge. Persönliche Begegnungen, direkte Gespräche, echte Beziehungen gewinnen an Bedeutung. Vertrauen entsteht wieder über Nähe, nicht über Sichtbarkeit. Über Erfahrung, nicht über Reichweite.
Diese Logik prägt zunehmend auch meinen eigenen Umgang mit digitalen Inhalten. Ich gewichte stärker, wer etwas sagt, nicht nur, was gesagt wird. Beiträge von Menschen, die ich kenne, zählen mehr als perfekt formulierte Inhalte aus anonymer Quelle. In einer synthetisch überfrachteten, digitalen Öffentlichkeit wird persönlicher Bezug zum Anker, habe ich in diesem Leitartikel argumentiert.
In diesem Sinne freue ich mich natürlich auch darauf, einige von Ihnen einmal persönlich kennenzulernen. Auf einer der vielen Konferenzen vom Handelsblatt gibt es sicher eine Chance dazu.
Eine inspirierende Lektüre wünscht Ihnen
Stephan Scheuer
Co-Teamleiter Technologie
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Linas Labor
KI-Reporterin Lina Knees. (Foto: Michel Becker)
AI 2027. Kommt nächstes Jahr die Superintelligenz? Eine Gruppe von KI-Forschern behauptet genau das in ihrem Bericht „AI 2027“. Demnach beginnt KI schon jetzt, menschliche Arbeit zu automatisieren. 2027, so die Prognose, überschreitet sie die Fähigkeiten des Menschen und wird zur Superintelligenz. Bis 2030 könnte sie die Menschheit auslöschen. Der Bericht liest sich wie ein dystopischer Science-Fiction-Roman.
Doch Ende 2025 ruderte einer der Autoren zurück. Daniel Kokotajlo, früher KI-Forscher bei OpenAI, schrieb auf X: „Die Dinge scheinen etwas langsamer zu verlaufen als im AI-2027-Szenario.“
Was dahinter steckt:
Im April 2025 veröffentlichten mehrere KI-Forscher, ein Harvard-Student und ein Blogger ihre fiktive Prognose zur weiteren Entwicklung Künstlicher Intelligenz und deren Folgen für die Menschheit. Ihr Ziel war weniger eine präzise Vorhersage als eine Warnung: „Wenn wir kurz vor der Superintelligenz stehen, ist die Gesellschaft noch lange nicht darauf vorbereitet.“
Der Kognitionswissenschaftler und KI-Forscher Gary Marcus kritisiert, dass das Ziel, zu warnen, verfehlt wurde. Er lobt die literarische Qualität des Textes, kritisiert aber die Grundannahme. Der Bericht setze voraus, dass Superintelligenz unmittelbar bevorstehe, und stärke damit den Glauben, KI-Anbieter wie OpenAI könnten sie bald erreichen. „Materialien wie diese sind praktisch Marketingmaterialien für Unternehmen wie OpenAI und Anthropic“, schreibt Marcus. Statt die Dystopie aufzuhalten, würden die Autoren sie anfeuern.
Auch die Methoden der Prognosen hält Marcus für fragwürdig. Die Autoren stützen sich auf Experteninterviews, aktuelle Trends und Brainstorming möglicher Szenarien.
Hinzu kommt: Dystopische Prognosen von anerkannten Wissenschaftlern schüren Angst. Wie Superintelligenz tatsächlich aussehen könnte und wie sie zu erreichen wäre, weiß bislang jedoch niemand mit Sicherheit. In dem AI-2027-Bericht gilt es deshalb einen entscheidenden Satz zu beachten: „Wir werden nicht in allem Recht haben – vieles davon ist reine Spekulation.“
Was Sie sonst noch wissen sollten
Open-AI-Chef Altman: Zweifel an Iris-Scans. (Foto: Reuters)
Sam Altman will den digitalen Pass der KI-Ära stellen, doch das Interesse bleibt gering. Das von Altman gegründete Start-up „World“ will mit Iris-Scans Milliarden Menschen digital verifizieren. Bisher haben sich aber nur 18 Millionen Nutzer registriert – bei einem Ziel von einer Milliarde. Umstrittene Personalien, politische Verflechtungen und ein eingebrochener Token-Kurs verstärken die Zweifel. Philipp Alvares de Souza Soares und Felix Holtermann berichten, welche Szenarien intern diskutiert werden – bis hin zu einer Übernahme durch OpenAI.
2026 könnte das Jahr der KI-Börsengänge und -Übernahmen werden. OpenAI, Anthropic und Cohere bereiten in den USA den IPO vor, in Europa sorgte der Verkauf von Cognigy für Aufsehen. Laut Zahlen der Datenbank Pitchbook hat sich das Transaktionsvolumen bei KI-Deals in Europa 2025 mehr als verdoppelt. Besonders gefragt sind Anbieter mit konkreten Anwendungsfällen – etwa in Recht, Gesundheit oder Finanzen. Meine Kollegin Luisa Bomke analysiert, wie realistisch eine Exit-Welle in Europa ist – und warum viele Käufer weiterhin aus den USA kommen.
KI bedroht weitaus mehr als Arbeitsplätze. Die Autoren des Szenarios „AI 2027“ warnen vor einer Superintelligenz, die den Menschen ersetzt oder entmündigt. Doch statt Panik fordern Experten wie David Autor und Daron Acemoglu politische Gestaltung: KI solle nicht entwerten, sondern befähigen. Dafür braucht es staatliche Steuerung, gesellschaftliche Debatte – und den Mut, Technik nicht nur zu nutzen, sondern zu zähmen. Leila Al-Serori, Moritz Koch, Sven Prange und Christian Rickens analysieren, was auf dem Spiel steht – und wie sich der Mensch im KI-Zeitalter neu erfinden kann.
KI kann helfen, folgenschwere und teure Fehldiagnosen zu vermeiden. Eine neue OECD-Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz Ärztinnen und Ärzte nicht ersetzt, aber bei Diagnosen sinnvoll unterstützen kann. So könnten Kosten reduziert und Patientinnen schneller richtig behandelt werden. Gesundheitsökonom David Matusiewicz sieht zudem ein milliardenschweres Einsparpotenzial durch KI – etwa in Kliniken, bei Medikamenten und in der Verwaltung. Meine Kollegin Britta Rybicki zeigt, wo genau KI in der Medizin heute schon hilft und was es dafür braucht.
Yann LeCun, bis 2026 leitender KI-Wissenschaftler beim Facebook-Konzern Meta. (Foto: VICTOR LLORENTE/The NewYorkTimes/Redux/laif)
Yann LeCun plant die nächste KI-Revolution aus Europa. Der Mitbegründer moderner KI will mit einem neuen Start-up in Europa Maschinen entwickeln, die ähnlich wie Menschen lernen. Seine Vision: Systeme, die Umwelt verstehen und selbstständig handeln können. Sprachmodelle wie ChatGPT hält er für überschätzt – wahre Intelligenz entstehe nicht aus Text, sondern aus der Interaktion mit der Welt. Meine Kolleginnen Friederike Hofmann und Lina Knees beschreiben, warum er das Silicon Valley verlassen und sich bewusst für Europa entschieden hat.
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Was wir lesen
Bytedance wird 2026 umgerechnet 23 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investieren. Der TikTok-Konzern will etwa die Hälfte des Geldes in KI‑Chips stecken. Financial Times
Nvidia soll für 20 Milliarden Dollar den KI-Chiphersteller Groq übernehmen. Der Deal wäre damit die größte Übernahme durch Nvidia. HB/Reuters
OpenAI entwickelt neue Audiomodelle für ein sprachgesteuertes KI-Gerät ohne Bildschirm. Die Veröffentlichung der neuen Modelle sind für 2026 geplant. TechCrunch
China will KI-Dienste, die menschenähnliche Persönlichkeit nachahmen, strenger regulieren. Die Cybersicherheitsbehörde fordert Warnhinweise, Eingriffe bei Suchtverhalten und klare Inhaltsgrenzen. Reuters
Meta kauft das KI-Start-up Manus aus Singapur für mehr als zwei Milliarden Dollar. Der Facebook-Konzern will damit sein Geschäft mit autonomen KI-Agenten stärken. HB/Bloomberg
Das war das KI-Briefing Nummer 121.
Mitarbeit: Lina Knees, Juraj Rosenberger (Grafik), Erik Acker (Produktion).
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