Was dahintersteckt: Ehemalige Mitarbeiter von OpenAI sammeln für ihre neuen Start-ups gerne mal Milliarden ein. Zwei Milliarden Dollar bekam Murati so bereits in einer Anschubfinanzierung. Ein großer Vertrauensbeweis für ihr Unternehmen, das lange nicht einmal die Idee eines Produktes veröffentlicht hatte. Die Erwartungen sind entsprechend hoch.

Das neue Modell enthält eine grundlegende Idee für eine neue Art von KI-Modellen: Statt eine KI zu entwickeln, die autonom handelt, soll „TML-Interaction-Small“ sich an den Menschen anpassen. „Gute Ergebnisse entstehen durch einen kollaborativen Prozess, bei dem der Mensch eingebunden bleibt.“ Die Idee: Interaktion als festen Bestandteil von KI zu etablieren.

Interaktionen mit KI laufen heute vor allem so ab: Der Nutzer spricht, die KI verarbeitet, die KI antwortet, der Nutzer spricht. Während der eine spricht, wartet der andere brav ab. Aber so funktionieren keine Dialoge in der echten Welt.

TML-Interaction-Small kann gleichzeitig zuhören, antworten, Websuchen durchführen, Grafiken erstellen – und den Nutzer sinnvoll unterbrechen, wenn er einen Fehler macht. Das soll Gespräche natürlicher machen. Auch kann das Modell etwa simultan Hindi ins Englische übersetzen.

Das System besteht aus zwei Modellen: Eines interagiert konstant mit dem Nutzer. Ein zweites übernimmt das Nachdenken bei komplizierteren Aufgaben und gibt die Ergebnisse an das erste zurück. In nur 0,4 Sekunden soll es reagieren können. Ob das stimmt, lässt sich momentan nicht nachprüfen. Das Modell soll erst später in diesem Jahr ausgewählten Forschern zugänglich gemacht werden.

Warum das wichtig ist? Aufmerksamkeit für KI-Start-ups entsteht oft erst dann, wenn große Investoren einsteigen. Wenn Fonds wie Andreessen Horowitz oder Atomico viele Millionen investieren und damit von Milliardenbewertungen die Rede ist, gilt ein Unternehmen schnell als nächstes großes Ding. Und genau aus diesem Grund bleibt der Hype um Langdock aus.

Denn bei den Berlinern läuft vieles anders. Das Unternehmen hat vor zwei Jahren drei Millionen Dollar aufgenommen und braucht seitdem kein Kapital mehr. Mit knapp 40 Mitarbeitern hat Langdock inzwischen langfristige Verträge über mehr als 30 Millionen Dollar abgeschlossen. Kenner ahnen: Die Firma zählt längst zu den wertvollsten KI-Start-ups in Deutschland – doch eine neue Bewertung steht aus.

Podcast-Host Larissa Holzki spricht in dieser Folge mit Langdock-Chef Lennard Schmidt über die Diskrepanz zwischen Hype und Erfolg, Wachstum ohne Marketing und die Frage, wie er über dystopische KI-Szenarien denkt. Hier geht es zur Folge!

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China hat die Bildung solcher Hubs längst perfektioniert – nirgendwo wird das deutlicher als in Shenzhen. Wie die Stadt zu einem der innovativsten Technologiezentren der Welt wurde, zeigen Sabine Gusbeth und Martin Benninghoff in ihrer Reportage aus unserer Jubiläumsausgabe.

Google zieht bei KI für Endverbraucher an OpenAI vorbei. Der Konzern verarbeitet eine Billiarde Token im Monat und treibt die KI-Offensive mit neuen Diensten massiv voran. (The Economist)

Die Hackergruppe TeamPCP manipuliert massenhaft Open-Source-Software und trifft damit Hunderte Organisationen. Die Entwicklerplattform Github ist eines der jüngsten Opfer. (Wired)

Meta streicht weltweit jeden zehnten Job. Der Facebook-Konzern baut seine Teams für KI-Agenten um und streicht dafür Hierarchieebenen. (rtr/HB)

Ein Entwickler hat seinen KI-Agenten Openclaw mit einem echten Roboterarm verbunden. Das Experiment zeigt, wie Sprachmodelle den Bau und Einsatz von Robotern beschleunigen könnten. (Wired)

Das KI-System Maven schlägt dem US-Militär nicht nur Ziele vor, sondern auch passende Angriffe. Die Software erkennt Bedrohungen und verändert so die amerikanische Kriegsführung. (The Economist)

Anthropic warnt internationale Bankenaufseher vor neuen Risiken durch sein KI-Modell „Mythos“. Die Software findet Schwachstellen in Bank-IT und könnte komplexe Hackerangriffe erleichtern. (rtr/HB)

Trumps geplante KI-Verordnung scheitert kurz vor der Unterzeichnung am Widerstand aus dem eigenen Lager. Auch die Tech-Branche lehnt strengere Regeln für KI weiter ab. (Axios)

Wo kommt sie her? Dresser wechselte vom Softwarekonzern Salesforce zu OpenAI. Sie hatte den Firmennachrichtendienst Slack geleitet und galt als prägende Managerin im Wettbewerb mit Microsoft Teams. Die gelernte Wirtschaftsprüferin begann ihre Karriere bei Arthur Andersen.

Was hat sie vor? Dresser will das Geschäft mit Unternehmenskunden deutlich ausbauen. Schon heute stammen ihren Angaben zufolge 40 Prozent des Umsatzes aus dem Firmenbereich, bis Jahresende soll es die Hälfte sein. Unternehmen sollen KI nicht mehr nur in Pilotprojekten testen, sondern umfassend einsetzen.

Meine Kollegen Felix Holtermann und Luisa Bomke berichten, wie OpenAI Unternehmen mit KI-Agenten, eigener Plattformstrategie und direkter Betreuung im wachsenden Wettbewerb an sich binden will.