Was dahintersteckt: Die Sozialpsychologen David Dunning und Justin Kruger beschrieben 1999 den nach ihnen benannten „Dunning-Kruger-Effekt“: Je weniger jemand über ein Thema weiß, desto mehr neigt er dazu, sich zu überschätzen. Selbstüberschätzung ist kein neues Phänomen. KI verleiht dieser Verzerrung eine neue Qualität.

Forscher der Aalto-Universität in Finnland ließen knapp 700 Versuchspersonen juristische Denkaufgaben mit KI-Unterstützung lösen und anschließend ihre eigene Leistung einschätzen. Das Ergebnis: Mit KI wurden die Teilnehmer besser, aber sie überschätzten ihre Leistung dabei noch stärker als ohne KI. Wer angab, sich gut mit den Werkzeugen auszukennen, überschätzte sich am meisten.

Forscher aus Südkorea geben diesem Phänomen einen Namen: „LLM Fallacy“, den KI-Fehlschluss. Im Endergebnis lässt sich kaum noch nachvollziehen, was vom Nutzer stammt und was die KI geleistet hat – und im Zweifel schreibt man sich das Ergebnis selbst zu.

Beide Forschergruppen warnen: Wer nicht erkennt, was er noch lernen muss, hört womöglich auf, sich fortzubilden. Wer im Bewerbungsgespräch KI-gestützte Leistung nicht von echter Kompetenz unterscheiden kann, stellt womöglich die falsche Person ein.

Die Grenzen zwischen KI- und eigener Leistung scheinen jetzt schon zu verschwimmen. Ich frage mich dennoch, wie wichtig die Unterscheidung zwischen KI- und eigener Kompetenz in Zukunft noch sein wird. Wenn KI tiefer in unseren Alltag eindringt und sich individuell an uns anpasst, könnte sie eines Tages untrennbar Teil unseres Denkens werden.

In der Rubrik „Linas Labor“ stellt KI-Reporterin Lina Knees wöchentlich einen zentralen Begriff, eine wegweisende Studie oder ein neues KI-Werkzeug vor.

Warum das wichtig ist? Linde ist eins von vielen Industrieunternehmen, die einem sehr alten Geschäft nachgehen – und gleichzeitig auf neue Technologien setzen müssen. Dabei geht es einerseits um die Effizienz in Fabriken. Schon kleine Verbesserungen durch Datenanalyse und KI können enorme Auswirkungen haben. Andererseits verändert KI auch die Arbeit in den Büros. Unternehmen wie Linde versuchen, mit neuen Tools produktiver zu werden und erfolgreicher Geschäfte zu machen.

Podcast-Host Larissa Holzki spricht in dieser Folge von Handelsblatt Disrupt mit Dexin Luo, die bei Linde weltweit für Digitalisierung, KI und IT verantwortlich ist. Im Podcast geht es darum, wo sich KI-Investitionen bei Linde besonders auszahlen, wie das Unternehmen den Nutzen solcher Projekte misst und warum Luo überzeugt ist, dass eine gute KI-Strategie vor allem eine Business-Strategie sein muss. Außerdem erklärt Luo, weshalb ausgerechnet Social Media aus ihrer Sicht eine wichtige Rolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen spielt. Hören Sie doch mal rein!

Analysten sehen ein strukturelles Dilemma: Die steigenden Infrastrukturkosten fressen die Effizienzgewinne auf – trotz operativer Rekordergebnisse.

Gleichzeitig verschärft Google den Wettbewerb nun direkt: Cloud-Chef Thomas Kurian kündigt im Handelsblatt an, dass Google zentrale Funktionen von Apples neuer Version der Sprachassistentin Siri betreiben wird. „Apple hätte das Modell eines beliebigen Anbieters wählen können, aber sie haben sich für Gemini entschieden“, sagt Kurian. Mein Kollege Philipp Alvares de Souza Soares zeigt im Interview, warum Google mit der Partnerschaft nicht nur Amazon attackiert.

Tausende KI-generierte Apps veröffentlichen Firmen- und Personendaten frei im Netz. Plattformen wie Lovable, Base44 und Replit machen Web-Apps per Klick möglich – oft ohne ausreichenden Schutz sensibler Daten. (Wired)

Deepseek nähert sich einer Bewertung von 45 Milliarden Dollar. Tencent soll über einen Einstieg bei dem chinesischen KI-Start-up verhandeln. (Financial Times)

Die USA und China behandeln KI zunehmend wie einst die Atombombe im Kalten Krieg. Beim Treffen von Xi Jinping und Donald Trump dürfte es auch um die Frage gehen, wie viel Wettbewerb und Kooperation die Supermächte bei KI zulassen. (The Economist)

Moonshot AI sammelt zwei Milliarden Dollar ein und erreicht eine Bewertung von mehr als 20 Milliarden Dollar. Der chinesische Entwickler des Chatbots Kimi zählt damit zu den wichtigsten Rivalen von OpenAI und Anthropic. (Bloomberg/HB)

Wie Elon Musk Anthropic lieben lernte. Vor wenigen Monaten kritisierte Musk Anthropic noch scharf, jetzt macht er Geschäfte mit der Firma. (Axios)

KI-Modelle könnten Bioterrorismus deutlich vereinfachen. Moderne Systeme helfen schon heute dabei, Krankheitserreger zu entwerfen und gefährliche biologische Experimente zu planen. (The Economist)

Amazon bringt Alexa+ mit generativer KI nach Deutschland. Die neue Sprachassistentin versteht natürliche Gespräche, erledigt Aufgaben selbstständig. Auch BMW will sie nutzen. (dpa)

Wo kommt er her? Brynjolfsson studierte angewandte Mathematik und Entscheidungswissenschaften in Harvard und promovierte am MIT in Betriebswirtschaftslehre. Der Ökonom gründete die Unternehmen Foundation Technologies, Flexplay Technologies und Workhelix mit und saß in den Aufsichtsgremien der börsennotierten Firmen Computer Science Corporation und CSK Holdings.

Was hat er vor? Brynjolfsson will Unternehmen und Beschäftigte auf eine Arbeitswelt vorbereiten, in der KI viele klassische Aufgaben übernimmt. Im Zentrum seiner Arbeit stehen zwei Fragen: Wie können Unternehmen mit KI produktiver werden – und warum schöpfen viele das Potenzial der Technologie bisher nicht aus?

Im Handelsblatt-Interview hat er meiner Kollegin Annika Keilen erklärt, warum er glaubt, dass es künftig einen „Chief-Question-Officer“ braucht, um die Fragen zu beantworten.